麻省理工学院(MIT)的研究人员反驳了最近几份有关人工智能将夺走数百万个工作岗位的报告，他们发现，在美国，用人类来完成大多数工作仍然要便宜得多。
在一篇名为“超越人工智能暴露”的论文中，麻省理工学院未来科技与生产力研究所和IBM商业价值研究所一起，对自动化可行的任务进行了详细评估，特别是在计算机视觉领域。
研究人员在论文中表示:“我们发现，以目前的成本，美国企业不会选择将大多数有‘人工智能曝光’的视觉任务自动化，而且只有23%的视觉任务工资对自动化有吸引力。”
这份报告出炉之际，各种机构和公司越来越多地断言，人工智能有可能取代人类的角色。国际货币基金组织的分析称，人工智能可能会影响全球高达40%的工作岗位，在更发达的经济体，这一数字可能会上升到60%。
世界经济论坛的一项调查显示，近75%的公司预计将采用生成式人工智能，在预期的工作取代方面，它仅次于人形机器人和工业机器人。
然而，这并不排除人工智能最终会取代人类的工作。麻省理工学院的论文指出，如果部署人工智能的成本降低，或者通过比单个公司规模更大的人工智能即服务平台进行部署，人工智能可能会超过人类。这篇论文的总体结论是，人工智能取代工作的速度将比预期的要慢。
“人工智能的经济学可以变得更有吸引力，要么通过降低成本来实现
或者通过增加部署的规模，例如通过推出人工智能即服务平台，我们也在探索，”研究人员在论文中说。“总体而言，我们的模型显示，人工智能计算机视觉带来的工作流失，即使只是在视觉任务范围内，也将小于市场上现有的工作流失，这表明劳动力替代将是渐进的，而不是突然的。”
该论文还指出，大多数关于这一主题的早期报告对自动化的具体时间表和规模缺乏明确的认识。这种模糊性源于这样一个事实，即此类预测往往无法解决人工智能系统的直接技术可行性或经济实用性。相反，他们依靠任务与人工智能能力的比较分析来建议自动化的潜力。
麻省理工学院的这项研究意义重大，因为研究人员采用了一种考虑了几个重要因素的方法。他们解决了人工智能暴露模型的三个重要缺点，以构建一个更经济的任务自动化估计。
最初，他们对了解任务的员工进行调查，以评估自动化系统所需的性能。然后，他们开发了一个模型来计算与构建能够实现这种性能的人工智能系统相关的成本，这是考虑到高度精确的系统可能会产生大量费用的关键一步。最后，他们评估了采用人工智能的经济吸引力。
“假设一家小面包店正在评估是否要用计算机视觉实现自动化，”该报称。“面包师要做的一项任务是目测他们的配料，以确保它们有足够的质量(例如，未变质)。从理论上讲，这项任务可以被一个计算机视觉系统所取代，通过添加一个摄像头并训练系统来检测变质的食物。”
对于一家雇用5名面包师的小面包店来说，每个面包师的典型年薪为4.8万美元，自动化每年可以节省1.4万美元的劳动力。考虑到这笔钱不足以支付开发、部署和维护计算机视觉系统的相关费用，这家面包店用人工智能取代人力在经济上是不可行的。
