BlockSquare首尔首席技术官Won Hyuk表示，处理实时数据的速度和准确性是解释波动的加密货币市场的关键条件。
这家加密交易协助公司为投资者创建了一个图表工具，有助于交易分析。它的人工智能驱动的戈雅算法可以通过解读加密货币的市场价格波动，给出买入和卖出的最佳时机。
元某最近在接受《韩国先驱报》采访时表示:“我们通过计算，将订单簿、链上数据、清算次数等数据转换为分数，让算法计算出合适的下订单时间。”
Won解释说:“当资产持有者保持‘多头’头寸时，就会得到加分，当‘空头’头寸发生平仓时，就会得到减分。”
据Won介绍，戈雅图表工具在暗示交易信号方面显示出很高的准确率。
“我们最近整理的数据显示，该工具对比特币、以太坊和瑞波币等顶级交易货币的准确率在80%到90%之间。其他加密货币的这一数字预计也将在80%到90%的范围内。”
设计图表工具算法最困难的部分是从加密货币交易所提取数据。虽然数据是可以访问的，因为链上交易是在区块链网络上进行的，但挑战在于找出获得数据的正确速度。
“例如，当我们以太快的速度从币安获取数据时，我们被认为是网络攻击，交易所会封锁我们的互联网协议地址。但如果我们以慢得多的速度传输数据，由于时间差距，它就不再是实时数据了。”
他解释说:“经过多次失败，我们已经找到了一个最佳的速度来获取数据。
除了图表工具服务，该公司计划明年推出一个自动交易机器人。虽然它目前提供购买加密货币的自动交易，但它还计划将服务扩展到销售。
“现在有很多汽车机器人交易服务。但从我的理解来看，大多数服务都是一个接一个地为客户下单。然后，第一笔交易和最后一笔交易之间就会出现差价，从而导致价格差距。”
“但我们已经找到了一种方法，可以一次输入所有信号。这并不容易弄清楚，但我们做到了。”
虽然该算法是由人工智能驱动的，但由于人工智能暂时只能被训练来执行特定的任务，因此一定程度的人为干扰是不可避免的。
“我们让人工智能算法像人类一样思考。因为最终，投资是由人的决定驱动的。但由于算法是机械运行的，它可以做出理想的决策，不像人类经常被情绪所左右。”
该公司的汽车机器人可以将风险减半的方法之一是在加密货币波动性增加时清算资产。
他说:“通过在生产线上输入清算代码，汽车机器人可以自动减少损失。”他补充说，在测试阶段，这项服务的初期平均利润为10%。
他认为，只有在数据处理不断改进的情况下，技术才能脱颖而出。这不仅仅是建立系统，而是保持更新。
“虽然有许多公司提供与我们类似的解决方案，使用分数和图表，但大多数都消失了。这表明通过更新数据和提高准确性来维护服务比创造技术本身更重要。”
“随着时间的推移，科技只会进一步发展。我希望推出更多服务，为投资者提供便利，提高加密交易的盈利能力，”他说。
