研究表明，公民不仅担心人工智能的公平性，还担心潜在的人类偏见。他们赞成在行政自由裁量权过大的情况下使用人工智能。
研究人员发现，公民对人工智能的了解并没有改变他们对这项技术的接受程度。更精确的系统和更低成本的系统也增加了他们的接受度。对他们来说，技术的成本和准确性比人的参与更重要。
这项研究由伦敦大学伯克贝克分校的Laszlo Horvath和埃克塞特大学的Oliver James、Susan Banducci和Ana Beduschi共同完成，发表在《政府信息季刊》上。
学者们在英国对2143人进行了一项实验。受访者被要求表明，他们是希望在处理移民签证和停车许可证的系统中使用更多还是更少的人工智能。
研究人员发现，更多的人参与往往会增加对人工智能的接受度。然而，当大量的人力自由裁量权被引入停车许可证的情况下，受访者更喜欢有限的人力投入。
系统层面的因素，如准确性高、申诉系统的存在、透明度的提高、成本的降低、数据的非共享以及私人公司参与的缺失，都提高了接受度和程序公平性。
霍瓦特博士说，“我们的研究结果表明，人们对公民数据的积累和共享存在抵制，但我们也表明，在其他系统层面特征的背景下，公民想要的是有用的技术，在这种情况下，他们愿意放弃繁重的人力监督。”
班杜奇教授补充说:“我们的研究结果有助于理解数字政府和人工智能的技术接受程度。在其他情况下，对新技术有基本抵制的公民将更喜欢更多的人类行政参与。”
James教授指出:“许多与政府的日常互动涉及类似于我们审查的许可证申请，因此研究结果与使用人工智能的政府服务具有广泛的相关性。”
“受访者似乎更受技术成本和准确性的影响，而不是对‘人在循环中’、透明度甚至数据共享的担忧。这表明，公民可能会从系统的效率及其提供准确和具有成本效益的结果的能力方面更深刻地看待合法性。”
更多信息:Laszlo Horvath等人，公民对公共服务中人工智能的接受:来自处理许可申请的联合实验的证据，《政府信息季刊》(2023)。引文:研究显示(2023,10月31日)，人类的投入提高了公民对人工智能的接受度和对公平的看法，检索自https://techxplore.com/news/2023-10-human-boosts-citizens-ai-perceptions.html。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
