典型的游客在线搜索信息可能是这样的:
“我明天想骑自行车旅行，最多三个小时。之后，我想去吃一个美味的冰淇淋。”
即使有谷歌这样的搜索引擎，旅行者也不总是很容易得到有用的提示和建议，因为结果可能已经过时或不完整。
基尔应用科学大学(Kiel University of Applied Sciences)数据科学教授迈克尔?普兰奇(Michael Prange)解释说，例如，营业时间可能不准确。
智能旅行规划师
然而，普兰奇确信，旅行计划只会变得越来越容易，这部分要归功于人工智能。未来，游客无论走到哪里，都可以随身携带他们的智能旅行计划——比如以手机应用程序的形式。然而，这种人工智能推荐系统的效果如何取决于它们可以利用的信息。“数据是基础，”普兰奇解释说。
德国国家旅游局(GNTB)将德国定位为国际旅游目的地，目前正在为德国旅游业创建一个标准化的数据集。
GNTB首席执行官Petra Hedorfer表示:“全球销售平台已经在使用人工智能为客户寻找合适的旅游产品，并以有针对性的方式呈现。”然而，访问这些优惠取决于正确的数据。
“人工智能将影响一切”
哈茨应用科学大学经济系教授Tobias Blask也强调了人工智能应用可以从中获取的数据的重要性。
“这仍然是一个完全不发达的地区，”他说。
旅游供应商和目的地想要引起注意，需要使他们的数据可用和优化。
“现在一切都发展得如此之快。人工智能将影响我们社会的一切，”他说。
新的人工智能技术也可能对游客计划假期的方式产生重大影响。
Blask设想了一种“旅行伙伴”，它可以根据用户之前的决定和与用户的互动提出建议。
“如果我计划一次旅行，可以依靠一个经过训练能理解我的人工智能机器人，那么我为什么还需要旅行社呢?”
未来，商务旅行者还可以从人工智能应用程序中受益，这些应用程序可以处理从计划、重新预订到计费的所有事情。
“假设我错过了火车，”布拉斯克说，“如果有人帮我找到新的联系，并主动告诉我，那就好得多了。”
聊天机器人已经成为客户服务的标准
人工智能在旅游业中的应用绝不是什么新鲜事。例如，连锁酒店、预订平台和航空公司长期以来一直在使用富含机器学习过程的系统进行定价。
聊天机器人经常在大型旅游公司的客户服务中使用，然后再将来电者与人类员工联系起来。
德国国家旅游局(German National Tourist Board)也是如此，聊天机器人会回答顾客的询问。这样，员工就不必执行公司所说的“例行任务”。
“我们目前正在进行一个试点项目，引入虚拟影响者，”赫多弗解释说，人工创造的人物是为了充当广告媒介。“在人工智能应用程序的帮助下，这些品牌大使可以在潜在的德国游客和真实的旅行体验之间架起桥梁。”
西海岸应用科学大学(West Coast University of Applied Sciences)国际旅游管理教授、德国旅游研究所(German Institute for Tourism Research)成员埃里克·霍斯特(Eric Horster)解释说，人工智能已经在许多地方用于目的地管理。
例如，在德国波罗的海的l
贝克湾，海滩上的红绿灯控制着某些容易变得拥挤的地区的游客数量。他们的电子传感器记录了海滩游客的数量。
考虑到天气和一周中的一天，数据分析使用算法来预测未来海滩的饱和程度。这不仅对海滩游客有利，而且对目的地本身也有利，因为他们可以获得度假者行为的重要信息。
为了消除出其不意的因素?
然而，霍斯特仍然怀疑我们口袋里的“智能度假助手”是否会从根本上改变我们的旅行方式。
“我不完全确定客人们是否真的想要这个，”他说。毕竟，旅游业也因人与人之间的接触而蓬勃发展。这就是为什么老旧的旅游信息办公室还能坚持下去的原因。
惊喜也是旅行体验的一部分，并不是每个人都想把旅行计划得完美无缺。毕竟，旅行也是探索未知的——即使它会把你带到一家关门的冰淇淋店。
